nouvèl

Modèl Gran Langaj la (LLM) ka ekri atik konvenkan ki baze sou mo rapid, reyisi egzamen konpetans pwofesyonèl, epi ekri enfòmasyon ki fasil pou pasyan yo epi ki montre konpreyansyon. Sepandan, anplis risk byen koni fiksyon, frajilite, ak enfòmasyon ki pa egzak nan LLM, gen lòt pwoblèm ki pa rezoud ki piti piti vin sant atansyon an, tankou modèl IA ki gen "valè imen" potansyèlman diskriminatwa nan kreyasyon ak itilizasyon yo, e menm si LLM pa fabrike kontni ankò epi elimine rezilta ki klèman danjere, "valè LLM yo" ka toujou devye de valè imen yo.

Yon pakèt egzanp montre kijan done yo itilize pou antrene modèl IA yo kode valè endividyèl ak sosyal, ki ka vin pi solid nan modèl la. Egzanp sa yo enplike yon seri aplikasyon, tankou entèpretasyon otomatik radyografi pwatrin, klasifikasyon maladi po, ak pran desizyon algoritmik konsènan alokasyon resous medikal. Jan yo te di sa nan yon atik resan nan jounal nou an, done fòmasyon ki gen patipri ka anplifye epi revele valè ak patipri ki prezan nan sosyete a. Okontrè, rechèch te montre tou ke IA ka itilize pou diminye patipri. Pa egzanp, chèchè yo te aplike modèl aprantisaj pwofon nan fim radyografi jenou epi yo te dekouvri faktè ke endikatè gravite estanda yo (radyolojis yo klase) te rate nan jwenti jenou an, kidonk diminye diferans doulè san eksplikasyon ant pasyan nwa ak blan.

Malgre ke de pli zan pli moun ap reyalize patipri ki genyen nan modèl IA yo, sitou an tèm de done fòmasyon, anpil lòt pwen antre nan valè imen yo pa resevwa ase atansyon nan pwosesis devlopman ak deplwaman modèl IA yo. IA medikal la fèk reyalize rezilta enpresyonan, men nan yon gwo mezi, li pa t konsidere valè imen yo ak entèraksyon yo ak evalyasyon risk ak rezònman pwobabilistik, ni li pa t modleize.

Pou konkretize konsèp abstrè sa yo, imajine ou se yon andokrinolojis ki oblije preskri òmòn kwasans imen rekombinan pou yon ti gason 8 an ki anba 3yèm persentil laj li. Nivo òmòn kwasans imen stimulé ti gason an anba 2 ng/mL (valè referans, >10 ng/mL, valè referans pou anpil peyi deyò Etazini se >7 ng/mL), epi jèn kodaj òmòn kwasans imen li an te detekte mitasyon inaktivasyon ki ra. Nou kwè ke aplikasyon terapi òmòn kwasans imen an evidan e endiskutab nan kontèks klinik sa a.

Aplikasyon terapi òmòn kwasans imen nan senaryo sa yo ka lakòz konfli: wotè yon ti gason 14 an te toujou nan 10yèm persentil kamarad li yo, epi pik òmòn kwasans imen an apre estimilasyon se 8 ng/mL. Pa gen okenn mitasyon fonksyonèl li te ye ki ka afekte wotè, ni lòt kòz li te ye pou ti tay, epi laj zo li se 15 an (sa vle di pa gen okenn reta devlopman). Se sèlman yon pati nan konfli a ki akòz diferans nan valè papòt yo detèmine pa ekspè ki baze sou plizyè douzèn etid konsènan nivo òmòn kwasans imen yo itilize pou dyagnostike defisyans òmòn kwasans izole. Omwen menm kantite konfli a soti nan balans risk-benefis pou itilize terapi òmòn kwasans imen nan pèspektiv pasyan yo, paran pasyan yo, pwofesyonèl swen sante yo, konpayi famasetik yo, ak konpayi asirans yo. Andokrinològ pedyatrik yo ka peze efè negatif ki ra nan piki òmòn kwasans chak jou pandan 2 zan ak pwobabilite pou pa gen okenn oswa sèlman yon kwasans minimòm nan gwosè kò adilt konpare ak kounye a. Tigason yo ka kwè ke menm si wotè yo ka ogmante sèlman pa 2 cm, li vo enjekte òmòn kwasans, men konpayi asirans lan ak konpayi famasetik la ka gen opinyon diferan.

Nou pran eGFR ki baze sou kreyatinin kòm egzanp, ki se yon endikatè fonksyon ren ki lajman itilize pou dyagnostike ak etap maladi ren kwonik, fikse kondisyon transplantasyon ren oswa donasyon, epi detèmine kritè rediksyon ak kontr-endikasyon pou anpil medikaman sou preskripsyon. EGFR se yon ekwasyon regresyon senp ki itilize pou estime to filtrasyon glomerilè ki mezire (mGFR), ki se yon estanda referans, men metòd evalyasyon an relativman ankonbran. Ekwasyon regresyon sa a pa ka konsidere kòm yon modèl IA, men li ilistre anpil prensip sou valè imen ak rezònman pwobabilis.

Premye pwen antre pou valè imen yo antre nan eGFR a se lè w ap chwazi done pou ajiste ekwasyon yo. Lis datant orijinal ki te itilize pou konsepsyon fòmil eGFR a konpoze sitou de patisipan nwa ak blan, epi aplikabilite li nan anpil lòt gwoup etnik pa klè. Pwen antre ki vin apre yo pou valè imen nan fòmil sa a gen ladan yo: chwazi presizyon mGFR kòm objektif prensipal pou evalye fonksyon ren an, ki nivo presizyon ki akseptab, kijan pou mezire presizyon an, epi itilize eGFR kòm yon papòt pou deklanche pran desizyon klinik (tankou detèmine kondisyon pou transplantasyon ren oswa preskri medikaman). Finalman, lè w ap chwazi kontni modèl opinyon an, valè imen yo ap antre nan fòmil sa a tou.

Pa egzanp, anvan 2021, gid yo sijere pou ajiste nivo kreyatinin yo nan fòmil eGFR la selon laj pasyan an, sèks li, ak ras li (sèlman klase kòm moun nwa oswa ki pa nwa). Ajisteman ki baze sou ras la gen pou objaktif pou amelyore presizyon fòmil mGFR la, men an 2020, gwo lopital yo te kòmanse kesyone itilizasyon eGFR ki baze sou ras, pou rezon tankou reta kalifikasyon pasyan an pou transplantasyon epi konkretize ras kòm yon konsèp byolojik. Rechèch montre ke konsepsyon modèl eGFR an tèm de ras ka gen enpak pwofon ak varyab sou presizyon ak rezilta klinik yo; Se poutèt sa, konsantre selektivman sou presizyon oswa konsantre sou yon pòsyon nan rezilta yo reflete jijman valè epi li ka maske pran desizyon transparan. Finalman, gwoup travay nasyonal la te pwopoze yon nouvo fòmil ke yo te re-ajiste san yo pa konsidere ras pou balanse pwoblèm pèfòmans ak jistis. Egzanp sa a montre ke menm yon fòmil klinik senp gen anpil pwen antre nan valè imen.

Konpare ak fòmil klinik ki gen sèlman yon ti kantite endikatè prediktif, LLM ka gen plizyè milya rive plizyè santèn milya paramèt (pwa modèl) oswa plis, sa ki fè li difisil pou konprann. Rezon ki fè nou di "difisil pou konprann" se ke nan pifò LLM yo, yo pa ka detèmine fason egzak pou jwenn repons atravè kesyon. Yo poko anonse kantite paramèt pou GPT-4; Predesesè li a, GPT-3, te gen 175 milya paramèt. Plis paramèt pa nesesèman vle di pi bon kapasite, paske modèl ki pi piti ki gen ladan plis sik enfòmatik (tankou seri modèl LLaMA [Large Language Model Meta AI]) oswa modèl ki byen ajiste dapre fidbak imen ap pèfòme pi byen pase modèl ki pi gwo yo. Pa egzanp, dapre evalyatè imen yo, modèl InstrumentGPT a (yon modèl ki gen 1.3 milya paramèt) depase GPT-3 nan optimize rezilta modèl yo.

Yo poko divilge detay espesifik fòmasyon GPT-4 yo, men yo deja divilge detay modèl jenerasyon anvan yo, tankou GPT-3, InstrumentGPT, ak anpil lòt LLM sous ouvè. Jodi a, anpil modèl IA vini ak kat modèl; Yo pibliye done evalyasyon ak sekirite GPT-4 yo nan yon kat sistèm menm jan an, konpayi kreyasyon modèl OpenAI a bay la. Nou ka divize kreyasyon LLM an de etap: etap inisyal pre-fòmasyon an ak etap ajisteman ki vize optimize rezilta modèl la. Nan etap pre-fòmasyon an, yo bay modèl la yon gwo kò ki gen ladan tèks orijinal Entènèt la pou antrene l pou l predi pwochen mo a. Pwosesis "konpleksyon otomatik" sa a ki sanble senp pwodui yon modèl fondamantal pwisan, men li kapab mennen tou nan konpòtman danjere. Valè imen yo pral antre nan etap pre-fòmasyon an, tankou seleksyon done pre-fòmasyon pou GPT-4 epi deside retire kontni ki pa apwopriye tankou kontni pònografik nan done pre-fòmasyon yo. Malgre efò sa yo, modèl debaz la ka toujou pa ni itil ni kapab genyen rezilta danjere. Nan pwochen etap ajisteman an, anpil konpòtman itil ak inofansif pral parèt.

Nan etap ajisteman an, konpòtman modèl langaj yo souvan chanje pwofondman atravè ajisteman sipèvize ak aprantisaj ranfòsman ki baze sou fidbak imen. Nan etap ajisteman sipèvize a, pèsonèl kontraktè anboche a pral ekri egzanp repons pou mo envit yo epi antrene modèl la dirèkteman. Nan etap aprantisaj ranfòsman ki baze sou fidbak imen, evalyatè imen yo pral klase rezilta modèl la kòm egzanp kontni antre. Lè sa a, aplike rezilta konparezon ki anwo yo pou aprann "modèl rekonpans" lan epi amelyore modèl la plis toujou atravè aprantisaj ranfòsman. Yon patisipasyon imen ki ba nivo ka amelyore gwo modèl sa yo. Pa egzanp, modèl InstrumentGPT la te itilize yon ekip apeprè 40 pèsonèl kontraktè ki te rekrite nan sit entènèt crowdsourcing epi ki te pase yon tès depistaj ki te vize chwazi yon gwoup anotatè ki sansib a preferans diferan gwoup popilasyon yo.

Jan de egzanp ekstrèm sa yo, sètadi fòmil klinik senp lan [eGFR] ak LLM pwisan an [GPT-4], demontre, pran desizyon imen ak valè imen jwe yon wòl endispansab nan mete an plas rezilta modèl yo. Èske modèl IA sa yo ka kaptire divès valè pasyan ak doktè yo? Kijan pou gide piblikman aplikasyon IA nan medsin? Jan sa mansyone anba a, yon reegzaminasyon analiz desizyon medikal yo ka bay yon solisyon prensip pou pwoblèm sa yo.

Analiz desizyon medikal pa familye pou anpil klinisyen, men li ka fè distenksyon ant rezònman pwobabilis (pou rezilta ensèten ki gen rapò ak pran desizyon, tankou si wi ou non pou administre òmòn kwasans imen nan senaryo klinik kontwovèsyal ki montre nan Figi 1) ak faktè konsiderasyon (pou valè sibjektif ki tache ak rezilta sa yo, ki gen valè mezire kòm "itilite", tankou valè yon ogmantasyon 2 cm nan wotè gason), sa ki bay solisyon sistematik pou desizyon medikal konplèks. Nan analiz desizyon, klinisyen yo dwe premye detèmine tout desizyon ak pwobablite posib ki asosye ak chak rezilta, epi answit enkòpore itilite pasyan an (oswa lòt pati) ki asosye ak chak rezilta pou chwazi opsyon ki pi apwopriye a. Se poutèt sa, validite analiz desizyon an depann de si wi ou non anviwònman rezilta a konplè, osi byen ke si mezi itilite a ak estimasyon pwobablite a egzat. Idealman, apwòch sa a ede asire ke desizyon yo baze sou prèv epi yo aliyen ak preferans pasyan yo, kidonk diminye diferans ki genyen ant done objektif ak valè pèsonèl yo. Metòd sa a te entwodui nan domèn medikal la plizyè dizèn ane de sa epi li te aplike nan pran desizyon endividyèl pasyan yo ak evalyasyon sante popilasyon an, tankou bay rekòmandasyon pou depistaj kansè kolorektal bay popilasyon jeneral la.

Nan analiz desizyon medikal, yo devlope plizyè metòd pou jwenn itilite. Pifò metòd tradisyonèl yo tire valè dirèkteman nan pasyan endividyèl yo. Metòd ki pi senp lan se sèvi ak yon echèl evalyasyon, kote pasyan yo evalye nivo preferans yo pou yon sèten rezilta sou yon echèl dijital (tankou yon echèl lineyè ki sòti nan 1 a 10), ak rezilta sante ki pi ekstrèm yo (tankou sante konplè ak lanmò) ki sitiye nan tou de bout yo. Metòd echanj tan an se yon lòt metòd ki souvan itilize. Nan metòd sa a, pasyan yo bezwen pran yon desizyon sou konbyen tan an sante yo vle pase an echanj pou yon peryòd move sante. Metòd jwèt aza estanda a se yon lòt metòd ki souvan itilize pou detèmine itilite. Nan metòd sa a, yo mande pasyan yo kilès nan de opsyon yo prefere: swa viv yon sèten kantite ane nan sante nòmal ak yon pwobabilite espesifik (p) (t), epi pote risk lanmò ak yon pwobabilite 1-p; Swa asire w ke w viv pou t ane anba kondisyon sante kwaze. Mande pasyan yo plizyè fwa nan diferan valè p jiskaske yo pa montre okenn preferans pou okenn opsyon, pou yo ka kalkile itilite a dapre repons pasyan yo.
Anplis metòd yo itilize pou chèche konnen preferans chak pasyan, yo te devlope metòd tou pou jwenn itilite pou popilasyon pasyan an. Espesyalman diskisyon gwoup konsantre (rasanble pasyan yo pou diskite sou eksperyans espesifik) ka ede konprann pèspektiv yo. Pou kapab rasanble itilite gwoup la efektivman, yo te pwopoze plizyè teknik diskisyon gwoup estriktire.
An pratik, entwodiksyon dirèk itilite nan pwosesis dyagnostik ak tretman klinik la pran anpil tan. Kòm yon solisyon, kesyonè sondaj yo anjeneral distribye bay popilasyon yo chwazi o aza pou jwenn nòt itilite nan nivo popilasyon an. Gen kèk egzanp tankou kesyonè 5 dimansyon EuroQol la, fòm kout pwa itilite 6 dimansyon an, Endèks Itilite Sante a, ak zouti Kesyonè Kalite Lavi Òganizasyon Ewopeyen pou Rechèch ak Tretman Kansè Espesifik Kansè Core 30 la.