nouvèl

Depi IBM Watson te kòmanse an 2007, limanite pa sispann pouswiv devlopman entèlijans atifisyèl medikal (IA). Yon sistèm IA medikal itilizab e pwisan gen yon gwo potansyèl pou transfòme tout aspè medikaman modèn, sa ki pèmèt swen ki pi entelijan, pi egzak, efikas e enklizif, pou pote byennèt pou travayè medikal yo ak pasyan yo, e konsa amelyore sante moun anpil. Nan 16 dènye ane yo, byenke chèchè IA medikal yo te akimile nan divès ti domèn, nan etap sa a, yo poko kapab fè syans fiksyon tounen reyalite.

Ane sa a, avèk devlopman revolisyonè teknoloji IA tankou ChatGPT, IA medikal la fè gwo pwogrè nan plizyè aspè. Yon avansman san parèy nan kapasite IA medikal la: Jounal Nature la kontinye lanse rechèch sou gwo modèl lang medikal ak modèl debaz imaj medikal; Google pibliye Med-PaLM ak siksesè li, rive nan yon nivo ekspè nan kesyon egzamen pou pratikan medikal ameriken yo. Gwo jounal akademik yo pral konsantre sou IA medikal: Nature pibliye pèspektiv sou modèl debaz IA medikal jeneral la; Apre yon seri revizyon sou IA nan medsin pi bonè ane sa a, New England Journal of Medicine (NEJM) pibliye premye revizyon sante dijital li a nan dat 30 novanm, epi li te lanse premye nimewo sou-jounal NEJM IA a nan dat 12 desanm. Tè aterisaj IA medikal la vin pi matirite: Sou-jounal JAMA pibliye inisyativ mondyal pou pataje done imaj medikal; Administrasyon Manje ak Medikaman Etazini (FDA) ap devlope yon bouyon direktiv pou règleman IA medikal la.

Anba a, nou pral egzamine pwogrè enpòtan ke chèchè atravè lemond te fè nan direksyon yon IA medikal itilizab an 2023.

Modèl debaz IA medikal

Konstriksyon modèl debaz IA medikal la se san dout konsantre rechèch ki pi cho ane sa a. Jounal Nature yo te pibliye atik revizyon sou modèl Inivèsèl Debaz swen sante a ak gwo modèl lang swen sante a pandan ane a. Medical Image Analysis, pi gwo jounal nan endistri a, te revize epi tann ak enpasyans defi ak opòtinite rechèch modèl debaz nan analiz imaj medikal, epi li te pwopoze konsèp "jeneyaloji modèl debaz" pou rezime ak gide devlopman rechèch modèl debaz IA medikal la. Lavni modèl IA debaz pou swen sante ap vin pi klè. Baze sou egzanp siksè gwo modèl lang tankou ChatGPT, lè l sèvi avèk metòd pre-fòmasyon oto-sipèvize ki pi avanse ak yon gwo akimilasyon done fòmasyon, chèchè nan domèn IA medikal la ap eseye bati 1) modèl debaz espesifik maladi, 2) modèl debaz jeneral, ak 3) gwo modèl multimodal ki entegre yon pakèt mòd ak paramèt masiv ak kapasite siperyè.

Modèl Akizisyon Done Medikal IA

Anplis gwo modèl IA yo ki jwe yon gwo wòl nan travay analiz done klinik yo an aval, nan akizisyon done klinik yo an amon, teknoloji ki reprezante pa modèl IA jeneratif yo te parèt tou. Pwosesis, vitès ak kalite akizisyon done yo ka amelyore anpil grasa algoritm IA yo.

Nan kòmansman ane sa a, Nature Biomedical Engineering te pibliye yon etid ki soti nan Straits University nan peyi Turkey ki te konsantre sou itilizasyon IA jeneratif pou rezoud pwoblèm dyagnostik asistans imaj patolojik nan aplikasyon klinik yo. Atifak nan tisi seksyon konjelasyon pandan operasyon yo se yon obstak pou evalyasyon dyagnostik rapid. Malgre ke tisi ki entegre ak formalin ak parafin (FFPE) bay yon echantiyon ki gen pi bon kalite, pwosesis pwodiksyon li pran anpil tan epi souvan li pran 12-48 èdtan, sa ki fè li pa apwopriye pou itilize nan operasyon. Se poutèt sa, ekip rechèch la te pwopoze yon algorithm yo rele AI-FFPE, ki ka fè aparans tisi a nan seksyon konjelasyon an sanble ak FFPE. Algorithm nan te korije avèk siksè atifak seksyon konjelasyon yo, amelyore kalite imaj la, epi an menm tan konsève karakteristik klinikman enpòtan yo. Nan validasyon klinik, algorithm AI-FFPE amelyore presizyon dyagnostik patolojis yo pou soutip timè yo anpil, pandan y ap diminye tan dyagnostik klinik la anpil.

Cell Reports Medicine rapòte yon travay rechèch ki fèt pa yon ekip ki soti nan Twazyèm Kolèj Klinik Inivèsite Jilin, Depatman Radyoloji, Lopital Zhongshan ki afilye ak Inivèsite Fudan, ak Inivèsite Syans ak Teknoloji Shanghai [25]. Etid sa a pwopoze yon kad fizyon aprantisaj pwofon ak rekonstriksyon iteratif pou tout objektif (Hybrid DL-IR) ak gwo adaptabilite ak fleksibilite, ki montre pèfòmans rekonstriksyon imaj ekselan nan MRI rapid, CT dòz ki ba, ak PET rapid. Algorit la ka reyalize eskanè milti-sekans MR yon sèl ògàn nan 100 segonn, diminye dòz radyasyon an a sèlman 10% nan imaj CT a, epi elimine bri, epi li ka rekonstwi ti lezyon yo soti nan akizisyon PET ak yon akselerasyon 2 a 4 fwa, pandan y ap diminye efè atifak mouvman yo.

IA Medikal an Kolaborasyon avèk Travayè Medikal yo

Devlopman rapid IA medikal la te pouse pwofesyonèl medikal yo seryezman konsidere epi eksplore kijan pou yo kolabore avèk IA pou amelyore pwosesis klinik yo. Nan mwa Jiyè ane sa a, DeepMind ak yon ekip rechèch milti-enstitisyonèl te pwopoze ansanm yon sistèm IA yo rele Complementary Driven Clinical Workflow Delay (CoDoC). Pwosesis dyagnostik la premye dyagnostike pa yon sistèm IA prediktif, answit jije pa yon lòt sistèm IA sou rezilta anvan an, epi si gen dout, finalman yon klinisyen fè dyagnostik la pou amelyore presizyon dyagnostik ak efikasite balans. Lè li rive depistaj kansè nan tete, CoDoC te redwi to fo pozitif yo pa 25% ak menm to fo negatif la, pandan y ap diminye chaj travay klinisyen yo pa 66%, konpare ak pwosesis "abitraj doub lekti" aktyèl la nan Wayòm Ini a. An tèm de klasifikasyon tibèkiloz, to fo pozitif yo te redwi pa 5 a 15 pousan ak menm to fo negatif la konpare ak IA endepandan ak workflows klinik yo.

Menm jan an tou, Annie Y. Ng et al., nan Kheiron Company nan Lond, UK, te entwodui lektè IA adisyonèl (an kolaborasyon avèk egzaminatè imen) pou re-egzamine rezilta yo lè pa t gen okenn rezilta rapèl nan pwosesis abitraj doub lekti a, sa ki te amelyore pwoblèm deteksyon rate nan depistaj kansè nan tete bonè, epi pwosesis la te prèske pa gen okenn fo pozitif. Yon lòt etid, ki te dirije pa yon ekip nan University of Texas McGovern Medical School epi ki te fini nan kat sant konjesyon serebral, te aplike teknoloji IA ki baze sou anjyografi tomografi konpitèrize (CTA) pou otomatize deteksyon gwo konjesyon serebral ischemik oklizyon vaskilè (LVO). Klinisyen ak radyològ yo resevwa alèt an tan reyèl sou telefòn mobil yo nan kèk minit apre imaj CT a fini, pou avize yo sou posib prezans LVO. Pwosesis IA sa a amelyore travay nan lopital pou konjesyon serebral ischemik egi, sa ki diminye tan pòt-a-alinn soti nan admisyon rive nan tretman epi ki bay opòtinite pou sekou avèk siksè. Rezilta yo pibliye nan JAMA Neurology.

Yon Modèl Swen Sante ak Entelijans Atifisyèl pou Benefis Inivèsèl

An 2023, n ap wè anpil bon travay tou ki itilize entèlijans atifisyèl medikal pou jwenn karakteristik ki envizib pou je imen an apati done ki pi fasil pou jwenn, sa ki pèmèt dyagnostik inivèsèl ak depistaj bonè sou yon gwo echèl. Nan kòmansman ane a, Nature Medicine te pibliye etid ki te fèt pa Sant Je Zhongshan nan Inivèsite Sun Yat-sen ak Dezyèm Lopital Afilye nan Inivèsite Medikal Fujian. Lè yo te itilize smartphones kòm tèminal aplikasyon, yo te itilize imaj videyo ki sanble ak desen anime pou pwovoke gade timoun yo epi anrejistre konpòtman gade ak karakteristik vizaj timoun yo, epi yo te analize modèl anòmal yo pi lwen lè l sèvi avèk modèl aprantisaj pwofon pou idantifye avèk siksè 16 maladi je, tankou katarak konjenital, ptoz konjenital ak glokòm konjenital, ak yon presizyon depistaj mwayèn plis pase 85%. Sa bay yon mwayen teknik efikas e fasil pou popilarize pou depistaj bonè sou yon gwo echèl pou pwoblèm fonksyon vizyèl tibebe ak maladi je ki gen rapò.

Nan fen ane a, Nature Medicine te rapòte yon travay ki te fèt pa plis pase 10 enstitisyon medikal ak rechèch atravè lemond, tankou Enstiti Maladi Pankreyas Shanghai ak Premye Lopital Afilye Inivèsite Zhejiang. Otè a te aplike entèlijans atifisyèl (IA) nan depistaj kansè pankreyas moun ki pa gen sentòm nan sant egzamen fizik, lopital, elatriye, pou detekte karakteristik lezyon yo nan imaj eskanè CT senp ki difisil pou detekte ak je a sèlman, pou reyalize yon deteksyon bonè efikas e ki pa anvayisan pou kansè pankreyas. Nan revizyon done ki soti nan plis pase 20,000 pasyan, modèl la te idantifye tou 31 ka lezyon klinikman rate, sa ki te amelyore rezilta klinik yo anpil.

Pataj Done Medikal

An 2023, anpil lòt mekanis pataj done pafè ak ka siksè te parèt atravè lemond, sa ki asire koperasyon miltisantrik ak ouvèti done anba prensip pwoteksyon vi prive ak sekirite done yo.

Premyèman, avèk èd teknoloji IA li menm, chèchè IA yo te kontribye nan pataj done medikal yo. Qi Chang ak lòt moun nan Inivèsite Rutgers Ozetazini te pibliye yon atik nan Nature Communications, kote yo pwopoze yon kad aprantisaj federal DSL ki baze sou rezo advèsè sentetik distribye, ki itilize IA jeneratif pou antrene done espesifik ki pwodui nan plizyè sant, epi answit ranplase done reyèl plizyè sant yo ak done ki pwodui yo. Asire fòmasyon IA ki baze sou gwo done plizyè sant tout pandan y ap pwoteje vi prive done yo. Menm ekip la te pibliye tou yon seri done imaj patolojik ki pwodui ak anotasyon korespondan yo kòm sous ouvè. Modèl segmentasyon ki antrene sou seri done ki pwodui a ka reyalize rezilta menm jan ak done reyèl yo.

Ekip Dai Qionghai ki soti nan Inivèsite Tsinghua a te pibliye yon atik sou npj Digital Health, kote yo pwopoze Relay Learning, ki itilize gwo done milti-sit pou antrene modèl IA anba prensip souverènte done lokal yo e pa gen koneksyon rezo kwa-sit. Li balanse enkyetid sekirite done ak vi prive ak pouswit pèfòmans IA. Menm ekip la te devlope epi valide ansanm CAIMEN, yon sistèm dyagnostik timè pan-mediastinal pou tomodansimetri toraks ki baze sou aprantisaj federal, an kolaborasyon avèk Premye Lopital Afilye Inivèsite Medikal Guangzhou ak 24 lopital atravè peyi a. Sistèm nan, ki ka aplike nan 12 timè mediastinal komen, te rive nan yon presizyon 44.9 pousan pi bon lè yo te itilize li poukont li pase lè yo te itilize li pa ekspè imen sèlman, ak yon presizyon dyagnostik 19 pousan pi bon lè ekspè imen te ede li.

Yon lòt bò, plizyè inisyativ ap dewoule pou konstwi ansanm done medikal mondyal ki an sekirite, sou gwo echèl. Nan mwa novanm 2023, Agustina Saenz ak lòt moun nan Depatman Enfòmatik Byomedikal nan Lekòl Medsin Harvard te pibliye sou entènèt nan Lancet Digital Health yon kad mondyal pou pataje done imaj medikal yo rele Done Entèlijans Atifisyèl pou Tout Swen Sante (MAIDA). Y ap travay avèk òganizasyon swen sante atravè lemond pou bay konsèy konplè sou koleksyon done ak de-idantifikasyon, lè l sèvi avèk modèl Patnè Demonstrasyon Federal Etazini (FDP) pou estandadize pataj done. Yo gen plan pou pibliye piti piti ansanm done yo kolekte nan diferan rejyon ak anviwònman klinik atravè lemond. Yo prevwa pibliye premye ansanm done a nan kòmansman 2024, epi plis ap vini pandan patenarya a ap agrandi. Pwojè a se yon tantativ enpòtan pou konstwi yon ansanm done IA mondyal, sou gwo echèl ak divès ki disponib piblikman.

Nan reveye pwopozisyon an, Byobank Wayòm Ini a bay yon egzanp. Byobank Wayòm Ini a te pibliye nouvo done nan dat 30 novanm ki soti nan sekansaj tout jenòm 500,000 patisipan li yo. Baz done a, ki pibliye sekans konplè jenòm chak nan 500,000 volontè britanik yo, se pi gwo baz done jenòm imen konplè nan mond lan. Chèchè atravè mond lan ka mande aksè a done anonim sa yo epi itilize yo pou sonde baz jenetik sante ak maladi. Done jenetik yo te toujou trè sansib pou verifikasyon nan tan lontan, e reyalizasyon istorik Byobank Wayòm Ini sa a pwouve ke li posib pou konstwi yon baz done mondyal gwo echèl ouvè, san vi prive. Avèk teknoloji ak baz done sa a, IA medikal la gen pou l inogire pwochen gwo pa a.

Verifikasyon ak Evalyasyon IA Medikal

Konpare ak devlopman rapid teknoloji IA medikal la li menm, devlopman verifikasyon ak evalyasyon IA medikal la yon ti jan ralanti. Validasyon ak evalyasyon nan domèn IA jeneral la souvan inyore bezwen reyèl klinisyen yo ak pasyan yo an tèm de IA. Esè klinik kontwole owaza tradisyonèl yo twò difisil pou yo ka koresponn ak iterasyon rapid zouti IA yo. Amelyore sistèm verifikasyon ak evalyasyon ki apwopriye pou zouti IA medikal yo pi vit posib se bagay ki pi enpòtan pou ankouraje IA medikal pou l vrèman depase rechèch ak devlopman pou rive nan nivo klinik.

Nan atik rechèch Google la sou Med-PaLM, ki pibliye nan Nature, ekip la te pibliye tou kritè evalyasyon MultiMedQA a, ki itilize pou evalye kapasite gwo modèl langaj yo pou akeri konesans klinik. Kritè a konbine sis ansanm done kesyon-repons medikal pwofesyonèl ki deja egziste, ki kouvri konesans medikal pwofesyonèl, rechèch ak lòt aspè, ansanm ak yon ansanm done baz done kesyon medikal rechèch sou entènèt, ki konsidere kesyon-repons sou entènèt doktè-pasyan, pou eseye fòme IA pou l vin yon doktè kalifye sou plizyè aspè. Anplis de sa, ekip la pwopoze yon kad ki baze sou evalyasyon imen ki pran an kont plizyè dimansyon reyalite, konpreyansyon, rezònman, ak posib patipri. Sa a se youn nan efò rechèch ki pi reprezantatif pou evalye IA nan swen sante ki pibliye ane sa a.

Sepandan, èske lefèt ke gwo modèl lang yo montre yon wo nivo konesans klinik nan kodaj vle di ke gwo modèl lang yo konpetan pou travay klinik nan mond reyèl la? Menm jan yon etidyan medsin ki reyisi egzamen doktè pwofesyonèl la ak yon nòt pafè toujou lwen yon doktè chèf poukont li, kritè evalyasyon Google pwopoze yo ka pa yon repons pafè pou sijè evalyasyon IA medikal pou modèl IA yo. Depi 2021 ak 2022, chèchè yo te pwopoze direktiv rapò tankou Decid-AI, SPIRIT-AI, ak INTRPRT, nan espwa pou gide devlopman bonè ak validasyon IA medikal la anba kondisyon pou konsidere faktè tankou pratik klinik, sekirite, faktè imen, ak transparans/entèpretablite. Tou dènyèman, jounal Nature Medicine te pibliye yon etid pa chèchè nan Inivèsite Oxford ak Inivèsite Stanford sou si wi ou non yo ta dwe itilize "validasyon ekstèn" oswa "validasyon lokal rekiran" pou valide zouti IA yo.

Natirèl san patipri zouti IA yo se yon lòt direksyon evalyasyon enpòtan ki te resevwa atansyon ane sa a nan tou de atik Science ak NEJM yo. IA souvan montre patipri paske li limite a done antrènman. Patipri sa a ka reflete inegalite sosyal, ki plis evolye nan diskriminasyon algoritmik. Enstiti Nasyonal Sante yo te lanse inisyativ Bridge2AI a dènyèman, ki estime a koute $130 milyon dola, pou konstwi divès ansanm done (an akò ak objektif inisyativ MAIDA ki mansyone pi wo a) ki ka itilize pou valide san patipri zouti IA medikal yo. MultiMedQA pa konsidere aspè sa yo. Kesyon sou kijan pou mezire ak valide modèl IA medikal yo toujou bezwen yon diskisyon apwofondi ak vaste.

Nan mwa janvye, Nature Medicine te pibliye yon atik opinyon ki rele "Pwochen Jenerasyon Medsin ki Baze sou Prèv" ki soti nan Vivek Subbiah nan Sant Kansè MD Anderson nan Inivèsite Texas, kote li te revize limit esè klinik yo ki te ekspoze nan kontèks pandemi COVID-19 la epi li te mete aksan sou kontradiksyon ki genyen ant inovasyon ak respè pou pwosesis rechèch klinik la. Finalman, li mete aksan sou yon avni restriktirasyon esè klinik yo - pwochen jenerasyon esè klinik yo ki itilize entèlijans atifisyèl, sa vle di, itilizasyon entèlijans atifisyèl ki soti nan yon gwo kantite done rechèch istorik, done reyèl, done klinik miltimodal, done aparèy pòtab pou jwenn prèv kle. Èske sa vle di ke teknoloji IA ak pwosesis validasyon klinik IA yo ka ranfòse youn lòt epi ko-evolye nan lavni? Sa a se kesyon ouvè ak pouse refleksyon an pou 2023.

Règleman sou IA Medikal

Avansman teknoloji IA a poze defi tou pou règleman IA a, epi moun ki fè politik atravè lemond ap reponn ak anpil atansyon. An 2019, FDA a te pibliye pou premye fwa yon Kad Regilasyon Pwopoze pou Chanjman Lojisyèl nan Aparèy Medikal Entèlijans Atifisyèl (Bouyon Diskisyon), ki detaye apwòch potansyèl li pou revizyon pre-mache sou modifikasyon lojisyèl ki baze sou IA ak aprantisaj machin. An 2021, FDA a te pwopoze "Lojisyèl ki baze sou Entèlijans Atifisyèl/Aprantisaj Machin kòm yon Plan Aksyon Aparèy Medikal", ki te klarifye senk mezi regilasyon medikal espesifik sou IA. Ane sa a, FDA a te repibliye Soumisyon Pre-Mache pou Karakteristik Lojisyèl Aparèy pou bay enfòmasyon sou rekòmandasyon soumisyon pre-mache pou evalyasyon FDA a sou sekirite ak efikasite karakteristik lojisyèl aparèy yo, ki gen ladan kèk karakteristik aparèy lojisyèl ki itilize modèl aprantisaj machin ki antrene atravè metòd aprantisaj machin. Politik regilasyon FDA a te evolye soti nan yon pwopozisyon inisyal rive nan yon gid pratik.

Apre piblikasyon Espas Done Sante Ewopeyen an nan mwa Jiyè ane pase a, Inyon Ewopeyen an te adopte Lwa sou Entèlijans Atifisyèl la ankò. Premye a gen pou objaktif pou fè pi bon itilizasyon done sante yo pou bay swen sante kalite siperyè, diminye inegalite, epi sipòte done pou prevansyon, dyagnostik, tretman, inovasyon syantifik, pran desizyon ak lejislasyon, tout pandan y ap asire ke sitwayen Inyon Ewopeyen yo gen plis kontwòl sou done sante pèsonèl yo. Dènye a fè li klè ke sistèm dyagnostik medikal la se yon sistèm IA ki gen gwo risk, epi li bezwen adopte yon sipèvizyon solid ki vize, yon sipèvizyon pandan tout sik lavi a ak yon sipèvizyon pre-evalyasyon. Ajans Ewopeyen pou Medikaman (EMA) pibliye yon Pwojè Dokiman Refleksyon sou itilizasyon IA pou sipòte devlopman, règleman ak itilizasyon medikaman, ak yon anfaz sou amelyore kredibilite IA pou asire sekirite pasyan yo ak entegrite rezilta rechèch klinik yo. An jeneral, apwòch regilasyon Inyon Ewopeyen an ap pran fòm piti piti, epi detay aplikasyon final yo ka pi detaye ak strik. Kontrèman ak règleman strik Inyon Ewopeyen an, plan regilasyon IA Wayòm Ini a fè li klè ke gouvènman an gen plan pou adopte yon apwòch mou epi pou pa adopte nouvo pwojè lwa oswa mete nouvo regilatè an plas pou kounye a.

Nan peyi Lachin, Sant Revizyon Teknik Aparèy Medikal (NMPA) nan Administrasyon Nasyonal Pwodui Medikal yo te deja pibliye dokiman tankou "Pwen Revizyon Lojisyèl Desizyon ki Ede pa Aprantisaj Pwofon", "Prensip Gid pou Revizyon Enskripsyon Aparèy Medikal Entèlijans Atifisyèl (Bouyon pou Kòmantè)" ak "Sikilè sou Prensip Gid pou Klasifikasyon ak Definisyon Pwodui Lojisyèl Medikal Entèlijans Atifisyèl (No 47 an 2021)". Ane sa a, yo te pibliye "Rezime premye rezilta klasifikasyon pwodwi aparèy medikal an 2023" la ankò. Seri dokiman sa a fè definisyon, klasifikasyon ak règleman pwodwi lojisyèl medikal entèlijans atifisyèl yo pi klè e pi fasil pou opere, epi li bay yon gid klè pou pozisyonman pwodwi ak estrateji anrejistreman divès antrepriz nan endistri a. Dokiman sa yo bay yon kad ak desizyon jesyon pou règleman syantifik aparèy medikal IA yo. Li vo lapenn tann ajanda Konferans Entèlijans Atifisyèl Medikal Lachin nan ki te fèt nan Hangzhou soti 21 pou rive 23 desanm nan mete sou pye yon fowòm espesyal sou gouvènans medikal dijital ak devlopman kalite siperyè nan lopital piblik yo ak fowòm devlopman endistri normalizasyon teknoloji tès ak evalyasyon aparèy medikal entèlijans atifisyèl. Nan moman sa a, ofisyèl ki soti nan Komisyon Nasyonal Devlopman ak Refòm ak NMPA a pral patisipe nan reyinyon an epi yo ka pibliye nouvo enfòmasyon.

Konklizyon

An 2023, IA medikal la te kòmanse entegre nan tout pwosesis medikal la, an amon ak an aval, ki kouvri koleksyon done lopital yo, fizyon, analiz, dyagnostik ak tretman, ak depistaj kominotè a, epi li te kolabore òganikman ak travayè medikal/kontwòl maladi yo, sa ki montre potansyèl pou pote byennèt nan sante moun. Rechèch IA medikal itilizab la ap kòmanse parèt. Nan lavni, pwogrè IA medikal la pa sèlman depann de devlopman teknolojik la li menm, men li bezwen tou koperasyon konplè endistri a, inivèsite a ak rechèch medikal la ansanm ak sipò moun ki fè politik yo ak regilatè yo. Kolaborasyon kwa-domèn sa a se kle pou reyalize sèvis medikal entegre ak IA, epi li pral sètènman ankouraje devlopman sante moun.